舉個(gè)例子,在美國(guó)總統(tǒng)大選期間,我試圖找到一個(gè)新穎的角度來(lái)探討馬斯克和特朗普的關(guān)系。經(jīng)過(guò)反復(fù)思考,我發(fā)現(xiàn)他們都受到安·蘭德思想的影響,這改變了我的文章方向,最終獲得了讀者的好評(píng)。如果只依賴AI提供的資料,可能無(wú)法捕捉到這些細(xì)微而重要的線索。
此外,AI在語(yǔ)言運(yùn)用上也有局限性。語(yǔ)言不僅僅是文采,還需要精準(zhǔn)。韓愈曾說(shuō),文章語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)之一是“宜”,即精準(zhǔn)。人與人之間的交流常常包含潛臺(tái)詞,這些微妙之處很難讓機(jī)器理解。維特根斯坦提出的“語(yǔ)言游戲”理論也強(qiáng)調(diào)了語(yǔ)言的流動(dòng)性和背景因素的重要性。每個(gè)時(shí)期都會(huì)有一些作家成為時(shí)代的“嘴替”,因?yàn)樗麄兡軌蛟谔囟ū尘跋伦鞒鲎钋‘?dāng)?shù)谋磉_(dá),引發(fā)共鳴。
閱讀文章不僅僅是獲取信息,更是體驗(yàn)不同人的經(jīng)驗(yàn)和感受。這是機(jī)器難以模擬的。因此,盡管AI在寫作方面取得了顯著進(jìn)展,但它仍然無(wú)法完全替代人類的創(chuàng)造力和情感表達(dá)。