《自然》雜志最近發(fā)布了一份研究報告，首次從機(jī)構(gòu)層面對全球論文撤稿現(xiàn)象進(jìn)行了系統(tǒng)性分析。報告顯示，中國山東濟(jì)寧市第一人民醫(yī)院以超過5%的撤稿率（2014-2024年）成為世界上撤稿率最高的科研機(jī)構(gòu)。該院平均每發(fā)表20篇論文就有1篇被撤回，撤稿率超過全球平均水平50倍以上。

早在數(shù)年前，濟(jì)寧市第一人民醫(yī)院就出現(xiàn)了大規(guī)模的學(xué)術(shù)不端事件。2020年，加州學(xué)術(shù)誠信調(diào)查員伊麗莎白·比克發(fā)現(xiàn)了400多篇內(nèi)容高度雷同、疑似來自統(tǒng)一論文工廠的論文，其中大部分來自中國的幾十家醫(yī)院，濟(jì)寧市第一人民醫(yī)院的論文最多，超過100篇。事件曝光后，該醫(yī)院陸續(xù)發(fā)布了10份通報，涉及107篇論文和107起學(xué)術(shù)不端事件，并對相關(guān)責(zé)任人進(jìn)行了處理。

在《自然》的新研究中，河北滄州市中心醫(yī)院和河南大學(xué)淮河醫(yī)院分別位列撤稿率榜單第二和第三名，撤稿率約為3.5%。在全球撤稿率前十的機(jī)構(gòu)中，中國機(jī)構(gòu)占據(jù)了七席，均是醫(yī)院以及醫(yī)學(xué)院。此外，巴基斯坦的加齊大學(xué)、埃塞俄比亞“亞的斯亞貝巴”理工大學(xué)、印度KPR工程技術(shù)學(xué)院也進(jìn)入了前十。

《自然》的撤稿分析基于三家研究誠信公司提供的數(shù)據(jù)：Scitility的Argos、Research Signals的Signals，以及Digital Science的Dimensions Author Check。這些公司通過整合Retraction Watch的數(shù)據(jù)庫、Crossref的出版數(shù)據(jù)、PubMed的索引以及期刊網(wǎng)站信息，構(gòu)建了全球撤稿數(shù)據(jù)集。雖然不同數(shù)據(jù)來源得出的結(jié)果有差異，但中國小型醫(yī)院和醫(yī)學(xué)院始終占據(jù)主導(dǎo)地位。根據(jù)Dimensions的數(shù)據(jù)，在撤稿率超過1%的136家機(jī)構(gòu)中，大約70%為中國機(jī)構(gòu)，其中接近60%為醫(yī)院或醫(yī)科大學(xué)。

醫(yī)院是學(xué)術(shù)不端的重災(zāi)區(qū)。2023年國家自然科學(xué)基金委第一批不端行為案件處理結(jié)果通報中，8起案例中有7起當(dāng)事人來自各醫(yī)院、醫(yī)學(xué)院、醫(yī)科大學(xué)。2023年第二批通報中，也有三分之一案例與醫(yī)院、醫(yī)學(xué)院相關(guān)。一項研究顯示，被處理的人員中專業(yè)為生物醫(yī)藥類的占比約75.9%。

另一項通過人工智能算法識別論文工廠論文的研究發(fā)現(xiàn)，論文工廠最初產(chǎn)量每年只有幾篇，至2014年已達(dá)每年上百篇，自2018年起更是躍升至每年上千篇。在SCI收錄的論文中，醫(yī)院是論文工廠產(chǎn)出論文的主要來源，占比高達(dá)67.5%，幾乎所有的論文工廠論文均出自中國的醫(yī)院。這些醫(yī)院的問題高度相似，年輕醫(yī)生為了滿足職業(yè)晉升的論文要求，不得不從“論文工廠”購買偽造數(shù)據(jù)或直接發(fā)表偽造的論文。

統(tǒng)計過去10年的撤稿數(shù)量，排名前列的不少是中國機(jī)構(gòu)。但只統(tǒng)計過去5年（2020—2024）撤稿數(shù)量時，印度和沙特阿拉伯的幾家科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)了榜單，因為它們在2023年Hindawi的撤稿潮中受到了更大影響。2023年，Hindawi發(fā)布了超過9,600篇撤稿聲明，史無前例。受此影響，教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司要求各高校開展撤稿論文自查工作，全面梳理并核實論文撤稿的原因，并嚴(yán)懲學(xué)術(shù)不端行為。

盡管撤稿并不是大概率事件，但在2014到2024年間，撤稿聲明的增長正在加速。從2014年不到2,000增長到2023年超過12,000。這一方面是由于論文工廠的興起，另一方面是學(xué)術(shù)偵探發(fā)現(xiàn)了更多問題。2023年和2024年的撤稿數(shù)據(jù)看起來較低，可能是因為這兩年發(fā)表的論文還沒有經(jīng)過足夠的時間來暴露問題。

法國圖盧茲大學(xué)計算機(jī)科學(xué)家紀(jì)堯姆·卡巴納克認(rèn)為，一些領(lǐng)域或機(jī)構(gòu)之所以擁有較低的撤稿率，可能僅僅是因為它們避免對存在的問題進(jìn)行調(diào)查。他開發(fā)了一種工具用來檢測學(xué)術(shù)論文中的“扭曲短語”，這些短語可能是由多次翻譯或人工智能生成以逃避抄襲檢測的。截至2023年8月20日，該工具已發(fā)現(xiàn)16,000篇引用了5個或更多此類扭曲短語的論文，但被撤稿的只有18%。

高撤稿率可能源于鼓勵發(fā)表的短視政策。印度自由數(shù)據(jù)科學(xué)家阿查爾·阿加瓦爾發(fā)現(xiàn)，印度高撤稿率機(jī)構(gòu)幾乎全部集中在教育重鎮(zhèn)泰米爾納德邦的私立院校。在他看來，私立機(jī)構(gòu)不僅鼓勵學(xué)生和教師多發(fā)論文，某些情況下還為發(fā)表論文提供獎金。阿加瓦爾對25個國家的撤稿數(shù)據(jù)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，發(fā)文數(shù)量大量增長的國家往往撤稿率也迅速提升。這讓人對目前重數(shù)量輕質(zhì)量的激勵制度提出質(zhì)疑。