從DeepSeek看AI趨勢(shì) 大模型推動(dòng)算力革命

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2025-02-14 17:24:33 網(wǎng)易

在ChatGPT掀起全球AI熱潮兩年后，大模型領(lǐng)域迎來(lái)了一位新星——DeepSeek。憑借高性能、低成本以及完全開(kāi)源的特點(diǎn)，DeepSeek迅速吸引了公眾的目光，成為市場(chǎng)上的“鯰魚(yú)”。其開(kāi)源特性將推動(dòng)AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮，加速整個(gè)AI大模型的發(fā)展進(jìn)程。

IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示，85%的企業(yè)認(rèn)為生成式人工智能將成為企業(yè)重要的新型工作負(fù)載，與ERP、電子商務(wù)等并駕齊驅(qū)。目前，全球超過(guò)70%的組織已經(jīng)開(kāi)始對(duì)生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行投資或初步測(cè)試，其中17%的組織已將其引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。預(yù)計(jì)到2025年，全球企業(yè)生成式人工智能支出將達(dá)到691億美元，2028年則超過(guò)2022億美元，2023-2028年的復(fù)合增長(zhǎng)率為59.2%。

隨著大模型技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和生成式AI新興應(yīng)用場(chǎng)景的不斷涌現(xiàn)，報(bào)告指出，全球人工智能算力發(fā)展呈現(xiàn)出五大趨勢(shì)。規(guī)模法則在當(dāng)前人工智能發(fā)展中仍占主導(dǎo)地位，從預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展到后訓(xùn)練和推理階段?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)、思維鏈等算法創(chuàng)新，在后訓(xùn)練和推理階段投入更多算力可以大幅提升大模型的深度思考能力。此外，DeepSeek帶來(lái)的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶(hù)和場(chǎng)景的加入，推動(dòng)了大模型普及與應(yīng)用落地，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)。

DeepSeek通過(guò)技術(shù)普惠化、場(chǎng)景縱深化和算力泛在化三重路徑，推動(dòng)大模型的普及與應(yīng)用落地，驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng)。其核心技術(shù)不僅提升了模型性能，還大幅降低了算力消耗，為用戶(hù)參與大模型應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)造了條件。得益于強(qiáng)大的模型能力，DeepSeek已在金融、醫(yī)療、汽車(chē)、電信等多個(gè)行業(yè)逐步落地，重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)模式。同時(shí)，其先進(jìn)的算法優(yōu)化和高效的模型性能促進(jìn)了人工智能技術(shù)在C端和B端用戶(hù)中更廣泛的應(yīng)用，顯著拉動(dòng)了人工智能算力在數(shù)據(jù)中心、端側(cè)及邊緣側(cè)的發(fā)展。

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