DeepSeek梁文鋒的“第一桶金” 量化交易積累資本(2)

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2025-02-08 01:40:40 新浪

幻方最初只是杭州一家低調(diào)的量化私募基金，團(tuán)隊不足20人，卻憑借AI算法在二級市場屢創(chuàng)收益神話。2015年A股波動中，梁文鋒團(tuán)隊逆勢斬獲300%年化收益，迅速積累數(shù)十億資本。到2022年，幻方管理規(guī)模突破千億，成為亞洲最大量化私募之一。同年，幻方和員工向慈善機(jī)構(gòu)捐贈共計約3.6億元。

梁文鋒多次公開表示：“幻方不需要融資，我們賺的錢足夠養(yǎng)活創(chuàng)新?！彪S后，他將量化領(lǐng)域的AI技術(shù)積累遷移到大模型賽道，成立DeepSeek，僅用3年時間便沖至全球大模型競技場第二梯隊，與谷歌、Meta等同臺競技。

相較于OpenAI數(shù)千人的團(tuán)隊和百億美元投入，DeepSeek核心團(tuán)隊僅百余人，研發(fā)成本不足行業(yè)巨頭的1/10。其開源模型DeepSeek-Math在GSM8K數(shù)學(xué)推理測試中超越GPT-4，而API價格僅為GPT-4的1/50。這種“極致性價比”直接沖擊市場，倒逼阿里、百度等大廠降價應(yīng)戰(zhàn)。

DeepSeek崛起背后是近乎瘋狂的技術(shù)投入。曾被小米創(chuàng)始人雷軍以千萬年薪招攬的開發(fā)者羅福莉直言，在幻方，技術(shù)理想比商業(yè)回報更有吸引力。

DeepSeek的崛起也反映了國產(chǎn)芯片行業(yè)的當(dāng)前困局。梁文鋒認(rèn)為中國AI芯片的問題在于生態(tài)而非制程。為了規(guī)避英偉達(dá)限制，DeepSeek使用華為昇騰910B訓(xùn)練模型，但算子兼容性問題導(dǎo)致訓(xùn)練效率降低40%，團(tuán)隊不得不用30%工程師人力開發(fā)轉(zhuǎn)換工具。

當(dāng)多數(shù)公司焦慮何時做出中國版GPT-4時，幻方用數(shù)學(xué)思維重新定義競爭維度——不做參數(shù)規(guī)模的奴隸，而是深耕“輸入1度電，產(chǎn)出10倍智能”。當(dāng)行業(yè)沉迷資本故事時，幻方證明，用量化交易的“快錢”支撐硬核科技的“慢研發(fā)”，并非天方夜譚。當(dāng)全球追逐通用人工智能（AGI）圣杯時，中國或許更需要1000個深度改造制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、小微企業(yè)的“專用智能”。

春節(jié)假期結(jié)束第一天，DeepSeek社區(qū)出現(xiàn)一條高贊留言：“我們縣城程序員用你的模型接了三個訂單，養(yǎng)活了一個五人小團(tuán)隊?！边@或許才是中國AI最真實的生命力——不在融資新聞的頭條里，而在無數(shù)普通人用技術(shù)改善生活的細(xì)節(jié)中。

在全球AI陷入千億美金“軍備競賽”時，梁文鋒與幻方提供了一種反主流敘事——用數(shù)學(xué)家的極致理性、工程師的務(wù)實創(chuàng)新以及近乎偏執(zhí)的成本控制，證明“聰明資本”與“技術(shù)理想主義”可以共存。這或許正是中國AI破局的關(guān)鍵密碼：不需要另一個OpenAI，而是需要100個DeepSeek。冷峻又務(wù)實，或為國產(chǎn)AI的未來。

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(責(zé)任編輯：盧其龍 CN070)

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