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用編程挑戰(zhàn)對比DeepSeek和o3-mini 誰更懂物理?

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2025-02-03 08:48:16  機器之心Pro

AI圈的頭條被DeepSeek占據(jù)多日,直到OpenAI推出了全新的推理模型系列o3-mini。這次不僅向免費用戶開放了推理模型,而且成本相比之前的o1系列降低了15倍。OpenAI表示這是其推理模型系列中最新、最具成本效益的模型。

新模型上線后,網(wǎng)友們迅速將其與國產(chǎn)大模型DeepSeek R1進行對比。此前,AI社區(qū)熱衷于用DeepSeek R1和其他模型進行編程挑戰(zhàn),比如編寫一個Python腳本,讓球在某個形狀內(nèi)彈跳并保持在形狀內(nèi)。這種任務需要模型識別物體間的碰撞,并確保物理效果準確。

在這項測試中,DeepSeek R1曾表現(xiàn)出色,甚至超過了OpenAI的o1 pro。不過,隨著o3-mini的推出,情況發(fā)生了變化。有帖子聲稱o3-mini在某些方面超越了DeepSeek R1,引發(fā)了大量網(wǎng)友關注。

例如,在一個開發(fā)者發(fā)布的測試中,要求兩個模型分別編寫一個球在旋轉(zhuǎn)六邊形內(nèi)彈跳的Python程序,小球需受重力和摩擦力影響。結果顯示,o3-mini對碰撞和彈跳的處理更為出色,而DeepSeek R1的小球似乎不受重力控制。

類似的情況也出現(xiàn)在另一個測試中,要求模型模擬一個球在四維超立方體內(nèi)彈跳。o3-mini展示了穩(wěn)定的幾何結構和靈活的運動軌跡,相比之下,DeepSeek R1的表現(xiàn)則顯得不夠精準,小球的運動軌跡有些詭異。

進一步的測試使用了更復雜的提示詞,如編寫一個p5.js腳本,模擬100個彩色小球在一個球體內(nèi)部彈跳。o3-mini完美滿足了所有要求,而DeepSeek R1雖然表現(xiàn)不錯,但仍有改進空間。

這些結果表明,o3-mini在理解真實世界的物理規(guī)律方面可能更具優(yōu)勢。OpenAI也在發(fā)布博客中提到,o3-mini在科學問題上的表現(xiàn)優(yōu)于前代模型。對于大語言模型來說,理解和模擬物理狀態(tài)的能力是一個重要的突破。

(責任編輯:盧其龍 CN070)
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