紐約大學(xué)名譽(yù)教授Gary Marcus在《Fortune》雜志發(fā)表文章,對國內(nèi)最新推出的AI聊天機(jī)器人DeepSeek進(jìn)行了深入分析。作為人工智能領(lǐng)域的權(quán)威,Marcus提出了八個(gè)容易被大眾忽略的問題,從國外視角闡述了學(xué)者和媒體對這款新興產(chǎn)品的看法。
DeepSeek r1并沒有顯著超越早期模型的智能水平,其主要優(yōu)勢在于訓(xùn)練成本較低,并非在智能表現(xiàn)上有質(zhì)的飛躍。盡管訓(xùn)練成本低,但在推理階段的運(yùn)營仍然昂貴,尤其是進(jìn)行長時(shí)間思考時(shí),成本依然很高,這一點(diǎn)與OpenAI的o3類似。
DeepSeek的出現(xiàn)并不意味著中國在AI技術(shù)上超越了美國。雖然它采用了一些新技術(shù),但這些技術(shù)容易被其他公司復(fù)制。DeepSeek在準(zhǔn)確性方面并未明顯優(yōu)于同類技術(shù),但在工程設(shè)計(jì)上的優(yōu)秀表現(xiàn)為它贏得了競爭中的一席之地。
Nvidia在GPU市場的領(lǐng)先地位正面臨挑戰(zhàn),隨著價(jià)格戰(zhàn)的到來,市場調(diào)整似乎不可避免。盡管如此,高端GPU仍有需求,更大的威脅來自于生成性AI為核心的公司如OpenAI和Anthropic,因?yàn)閮r(jià)格戰(zhàn)可能削弱它們的盈利能力。
DeepSeek的問世代表了一次經(jīng)濟(jì)和地緣政治的重大變革,但它并未直接推動我們更接近人工通用智能(AGI)。雖然AI的整體市場潛力巨大,可能達(dá)到數(shù)萬億美元,但由大型語言模型驅(qū)動的生成性AI前景并不一定光明。生成性AI在可靠性和幻覺問題上存在固有缺陷,同時(shí)創(chuàng)新不斷降低了價(jià)格,幾乎接近零,這使得許多AI公司面臨著巨大的經(jīng)濟(jì)壓力。
據(jù)報(bào)道,孫正義曾向OpenAI投資了多達(dá)250億美元,盡管OpenAI尚未盈利且估值高達(dá)3400億美元。這筆投資或許將被證明是一次聰明的決策,但也可能成為繼他向WeWork投資40億美元、估值470億美元失敗后的又一重大失誤。
隨著市場環(huán)境的變化,繼續(xù)推進(jìn)StarGate這個(gè)5000億美元的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目可能已經(jīng)沒有那么大的實(shí)際意義。相較之下,投資于發(fā)展更為可靠且難以被復(fù)制的新技術(shù),或許對美國來說是一個(gè)更好的選擇。
DeepSeek的崛起不僅是中國AI技術(shù)的重要突破,也是全球AI產(chǎn)業(yè)格局的重大變化。它帶來了成本的大幅下降,給傳統(tǒng)AI巨頭帶來了更大的競爭壓力。然而,DeepSeek的發(fā)展過程仍然充滿不確定性,關(guān)注生成性AI商業(yè)模式中的潛在風(fēng)險(xiǎn)顯得尤為重要。這篇分析幫助我們更好地理解當(dāng)前AI領(lǐng)域的發(fā)展趨勢及其面臨的挑戰(zhàn)。