吳恩達(dá)在其個(gè)人社交媒體上對(duì)DeepSeek發(fā)表評(píng)論。他是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授,人工智能實(shí)驗(yàn)室主任,也是在線教育平臺(tái)Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人及DeepLearning.AI創(chuàng)始人。
本周,中國AI公司DeepSeek的崛起引起了廣泛關(guān)注。吳恩達(dá)認(rèn)為這反映出幾個(gè)重要的行業(yè)趨勢:
中國在生成式AI領(lǐng)域正在趕超美國,這將對(duì)AI供應(yīng)鏈產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。開源權(quán)重模型正在將基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開發(fā)者創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇。規(guī)?;⒎茿I進(jìn)步的唯一道路,盡管算力備受矚目和炒作,但算法創(chuàng)新正在迅速降低訓(xùn)練成本。
大約一周前,總部位于中國的DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1模型,其基準(zhǔn)測試性能可與OpenAI的o1模型相媲美,并以寬松的MIT許可證開源發(fā)布。上周的達(dá)沃斯論壇上,許多非技術(shù)出身的商業(yè)領(lǐng)袖向吳恩達(dá)提出了關(guān)于DeepSeek的問題。周一,股市出現(xiàn)了“DeepSeek拋售”現(xiàn)象:英偉達(dá)和其他美國科技公司的股價(jià)大幅下跌,部分股價(jià)隨后有所回升。
吳恩達(dá)指出,許多人意識(shí)到中國在生成式AI領(lǐng)域正在趕超美國。雖然ChatGPT在2022年11月發(fā)布時(shí),美國在生成式AI領(lǐng)域明顯領(lǐng)先于中國,但過去兩年里,這種差距迅速縮小。憑借Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等來自中國的模型,中國顯然一直在縮小差距,并且在視頻生成等領(lǐng)域已處于領(lǐng)先地位。
吳恩達(dá)很高興看到DeepSeek-R1以開源權(quán)重模型發(fā)布,并附帶技術(shù)報(bào)告,分享了許多細(xì)節(jié)。與此形成鮮明對(duì)比的是,一些美國公司為了扼殺開源,大肆炒作諸如人類滅絕等假設(shè)性的AI危險(xiǎn),推動(dòng)監(jiān)管。如果美國繼續(xù)阻礙開源,中國將主導(dǎo)AI供應(yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié),許多企業(yè)最終將使用更多反映中國價(jià)值觀而非美國價(jià)值觀的模型。
開源權(quán)重模型正在將基礎(chǔ)模型層商品化。LLM的token價(jià)格一直在快速下降,開源權(quán)重模型加速了這一趨勢,并為開發(fā)者提供了更多選擇。例如,OpenAI的o1模型每百萬輸出token的成本為60美元,而DeepSeek R1的成本僅為2.19美元,近30倍的差異讓更多人關(guān)注到了價(jià)格下降的趨勢。
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