1月最后一天,DeepSeek的熱度依舊高漲。在美國,無論是AI從業(yè)者還是普通民眾,都感受到了來自中國AI技術(shù)的沖擊。Anthropic CEO呼吁美國加強(qiáng)芯片管制,而OpenAI則尋求高達(dá)400億美元的融資。網(wǎng)友們利用寬松的開源許可,制作了使用DeepSeek-R1替代OpenAI Operator的教程,無需200美元訂閱,完全免費(fèi)。
英偉達(dá)對DeepSeek贊賞有加,并宣布DeepSeek-R1正式登陸NVIDIA NIM。在單個NVIDIA HGX H200系統(tǒng)上,完整版DeepSeek-R1 671B的處理速度可達(dá)3,872 Token/秒。亞馬遜也在Amazon Bedrock和SageMaker AI中上線了DeepSeek-R1模型。微軟甚至提前將DeepSeek-R1部署在其云服務(wù)Azure上。
除了科技巨頭,初創(chuàng)公司也抓住機(jī)會。Windsurf編輯器集成了DeepSeek-R1和V3模型,在編程智能體中實(shí)現(xiàn)了R1的工具調(diào)用。Cerebras聲稱其部署的70B模型不僅比GPU快57倍,還在準(zhǔn)確率上超過了GPT-4o和o1-mini。
吳恩達(dá)認(rèn)為,圍繞DeepSeek的熱議顯示了幾個重要趨勢:中國在生成式AI領(lǐng)域正在趕上美國。盡管ChatGPT推出時美國明顯領(lǐng)先,但隨著Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等模型的出現(xiàn),中國的差距迅速縮小。特別是在視頻生成等領(lǐng)域,中國已展現(xiàn)出一些領(lǐng)先優(yōu)勢。
DeepSeek-R1不僅開源了模型權(quán)重,還分享了一份詳細(xì)的技術(shù)報(bào)告。相比之下,一些美國公司通過渲染AI危險(xiǎn)來推動法規(guī)阻止開源發(fā)展。吳恩達(dá)指出,如果美國繼續(xù)妨礙開源,這一環(huán)節(jié)可能由中國主導(dǎo)。
開放權(quán)重模型加速了LLM的Token價(jià)格下降,為開發(fā)者提供了更多選擇。例如,OpenAI的輸出價(jià)格為60美元/百萬Token,而DeepSeek R1只需2.19美元。訓(xùn)練基礎(chǔ)模型并提供API服務(wù)充滿挑戰(zhàn),許多公司仍在尋找收回成本的方法。但在基礎(chǔ)模型之上進(jìn)行應(yīng)用開發(fā),則充滿了商機(jī)。
在巴黎奧運(yùn)會舉重項(xiàng)目女子81公斤級的激烈爭奪中,挪威選手科恩達(dá)脫穎而出,榮獲冠軍。埃及的薩拉·艾哈邁德緊隨其后,奪得亞軍,而厄瓜多爾的帕特麗夏則獲得了季軍的榮譽(yù)
2024-08-11 21:45:42女子舉重81公斤以上級