中國人工智能公司DeepSeek最近聲稱其新的人工智能模型性能優(yōu)于OpenAI,但構(gòu)建成本僅為后者的一小部分。這一聲明震驚了市場,尤其是提到其大型語言模型的訓(xùn)練成本僅為560萬美元,引發(fā)了對科技巨頭在高級AI工作負(fù)載上巨額投入的關(guān)注。由于投資者擔(dān)心DeepSeek的影響,英偉達(dá)的市值在周一蒸發(fā)近6000億美元。
然而,并非所有人都相信DeepSeek的說法。上周,DeepSeek發(fā)布了新的推理模型R1,宣稱可以與OpenAI的o1相媲美。這種模型旨在以類似人類的方式處理復(fù)雜問題。DeepSeek由專注于人工智能的量化對沖基金High-Flyer聯(lián)合創(chuàng)始人梁文鋒于2023年創(chuàng)立,專注于大型語言模型和實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)。
R1背后的技術(shù)并不新鮮,但值得注意的是,DeepSeek是首個(gè)將其部署到高性能AI模型中的公司。據(jù)稱,其功耗要求大大降低。歐亞集團(tuán)地緣技術(shù)業(yè)務(wù)總監(jiān)陸曉萌認(rèn)為,這表明發(fā)展這一行業(yè)的可能性很大,而高端芯片/資本密集型方式只是其中一種技術(shù)路徑。
DeepSeek有兩個(gè)主要系統(tǒng):V3和R1,都是開源的,意味著底層代碼免費(fèi)且公開。V3共有6710億個(gè)參數(shù),相比之下,專家估計(jì)OpenAI最新模型至少有1萬億個(gè)參數(shù)。DeepSeek表示,R1在多個(gè)基準(zhǔn)測試中實(shí)現(xiàn)了與o1相當(dāng)?shù)男阅?。此外,V3的訓(xùn)練成本僅為560萬美元,遠(yuǎn)低于西方競爭對手。
不過,這些說法也受到了質(zhì)疑。The Futurum Group首席執(zhí)行官丹尼爾·紐曼表示,雖然這是一個(gè)巨大突破,但他對具體數(shù)字持懷疑態(tài)度。DGA Group中國區(qū)高級副總裁Paul Triolio指出,很難直接比較DeepSeek的成本和美國主要開發(fā)商的成本,因?yàn)?60萬美元僅是一次訓(xùn)練運(yùn)行的成本,總體研發(fā)成本可能更高。
DeepSeek和OpenAI都在網(wǎng)站上披露了模型計(jì)算的定價(jià)。DeepSeek每100萬個(gè)輸入標(biāo)記的成本為55美分,輸出標(biāo)記為2.19美元;而OpenAI的o1則分別為15美元和60美元。對于GPT-4o mini,OpenAI每100萬個(gè)輸入令牌收取15美分。