DeepSeek的崛起沖擊了全球資本市場，引發(fā)了對美國技術(shù)主導(dǎo)地位的質(zhì)疑。DeepSeek應(yīng)用登頂美區(qū)蘋果App Store免費(fèi)榜，超越了ChatGPT、谷歌Gemini、微軟Copilot等美國生成式AI產(chǎn)品，在國內(nèi)App Store同樣位居第一。

隨著DeepSeek的走紅，美國芯片股受到重挫。英偉達(dá)股價(jià)大跌超過12%，市值蒸發(fā)超4000億美元，遠(yuǎn)超AMD和英特爾的市值總和。博通、臺(tái)積電、阿斯麥、美光等公司的股價(jià)也大幅下跌。納斯達(dá)克100期貨暴跌1100點(diǎn)，如果美股跌幅持續(xù)，受DeepSeek消息影響，納斯達(dá)克100和歐洲斯托克600科技分指數(shù)的市值可能共同蒸發(fā)約1萬億美元。

分析師Holger Zschaepitz認(rèn)為，DeepSeek以極低的價(jià)格建立了一個(gè)突破性的AI模型，無需依賴最先進(jìn)的芯片，這引發(fā)了對巨額資本支出是否有用的質(zhì)疑。零一萬物CEO李開復(fù)表示，DeepSeek的成功驗(yàn)證了中國AI有望擊敗美國的觀點(diǎn)。中歐國際工商學(xué)院教授譚寅亮指出，DeepSeek的成功更多依賴于高效的算力調(diào)度和模型優(yōu)化能力，而非單純堆積硬件資源。

由于用戶大量涌入，DeepSeek出現(xiàn)服務(wù)波動(dòng)和短暫系統(tǒng)崩潰。DeepSeek由國內(nèi)領(lǐng)先的量化私募機(jī)構(gòu)幻方量化運(yùn)營，發(fā)布了性價(jià)比極高的DeepSeek-V2，迅速走紅。隨后，DeepSeek發(fā)布了新一代千億參數(shù)規(guī)模的基座模型DeepSeek-V3，并開源了R1推理模型。R1的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用僅為557.6萬美元，遠(yuǎn)低于OpenAI GPT-4o模型的訓(xùn)練成本。

中國工程院院士鄭緯民認(rèn)為，DeepSeek自研的MLA架構(gòu)和DeepSeek MoE架構(gòu)為其模型訓(xùn)練成本下降起到了關(guān)鍵作用。在算力、資金、芯片限制等外部挑戰(zhàn)下，中國大模型廠商通過軟件、算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練和推理成本降低。DeepSeek R1模型每百萬token的查詢成本僅為0.14美元，而OpenAI的成本為7.50美元，便宜了98%。

華爾街擔(dān)憂這種高性價(jià)比模式會(huì)讓GPU銷量放緩。彭博社分析稱，DeepSeek在次先進(jìn)的AI芯片上以更低成本的方式訓(xùn)練出有效的模型，令市場對英偉達(dá)的市值產(chǎn)生疑慮。《紐約時(shí)報(bào)》也指出，DeepSeek以不到600萬美元的純算力成本訓(xùn)練大模型，挑戰(zhàn)了“唯有美國科技巨頭才能研發(fā)尖端AI”的普遍認(rèn)知。

不同于硅谷的“先基建、再研發(fā)”敘事，中國公司通過高效的技術(shù)路徑和精準(zhǔn)的市場定位取得了快速突破。然而，美國企業(yè)在大規(guī)模資金投入方面依然具有優(yōu)勢。DeepSeek展示了“小而精”模式的潛力，但長期來看，美國企業(yè)在技術(shù)和資源上的積累效應(yīng)難以被完全替代。

前谷歌CEO埃里克·施密特曾表示，中國在過去六個(gè)月里趕上了美國，有些產(chǎn)品甚至超越了美國AI公司。譚寅亮指出，中國在AI應(yīng)用層面和用戶體驗(yàn)上具有強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，尤其是在C端市場表現(xiàn)上。盡管如此，美國在基座模型和前沿研究上仍處于領(lǐng)先地位。

面對DeepSeek的競爭，OpenAI CEO奧爾特曼宣布將推出ChatGPT免費(fèi)套餐，Meta則緊急成立團(tuán)隊(duì)研究DeepSeek的技術(shù)秘訣。Union Bancaire Privee董事總經(jīng)理Vey-Sern Ling表示，開發(fā)成本更低的強(qiáng)大AI模型是可能的，可能會(huì)破壞整個(gè)AI供應(yīng)鏈的投資案例。李開復(fù)表示，中國在工程方面更勝一籌，能夠在有限的計(jì)算能力和資金下高效構(gòu)建事物。

顯然，在當(dāng)前新的中美AI熱潮下，DeepSeek一定程度上克服了算力限制瓶頸。長期來看，中國和美國的AI技術(shù)競爭仍將持續(xù)。