DeepSeek的崛起沖擊了全球資本市場,引發(fā)了對美國技術(shù)主導(dǎo)地位的質(zhì)疑。DeepSeek應(yīng)用登頂美區(qū)蘋果App Store免費(fèi)榜,超越了ChatGPT、谷歌Gemini、微軟Copilot等美國生成式AI產(chǎn)品,在國內(nèi)App Store同樣位居第一。
隨著DeepSeek的走紅,美國芯片股受到重挫。英偉達(dá)股價大跌超過12%,市值蒸發(fā)超4000億美元,遠(yuǎn)超AMD和英特爾的市值總和。博通、臺積電、阿斯麥、美光等公司的股價也大幅下跌。納斯達(dá)克100期貨暴跌1100點,如果美股跌幅持續(xù),受DeepSeek消息影響,納斯達(dá)克100和歐洲斯托克600科技分指數(shù)的市值可能共同蒸發(fā)約1萬億美元。
分析師Holger Zschaepitz認(rèn)為,DeepSeek以極低的價格建立了一個突破性的AI模型,無需依賴最先進(jìn)的芯片,這引發(fā)了對巨額資本支出是否有用的質(zhì)疑。零一萬物CEO李開復(fù)表示,DeepSeek的成功驗證了中國AI有望擊敗美國的觀點。中歐國際工商學(xué)院教授譚寅亮指出,DeepSeek的成功更多依賴于高效的算力調(diào)度和模型優(yōu)化能力,而非單純堆積硬件資源。
由于用戶大量涌入,DeepSeek出現(xiàn)服務(wù)波動和短暫系統(tǒng)崩潰。DeepSeek由國內(nèi)領(lǐng)先的量化私募機(jī)構(gòu)幻方量化運(yùn)營,發(fā)布了性價比極高的DeepSeek-V2,迅速走紅。隨后,DeepSeek發(fā)布了新一代千億參數(shù)規(guī)模的基座模型DeepSeek-V3,并開源了R1推理模型。R1的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用僅為557.6萬美元,遠(yuǎn)低于OpenAI GPT-4o模型的訓(xùn)練成本。
中國工程院院士鄭緯民認(rèn)為,DeepSeek自研的MLA架構(gòu)和DeepSeek MoE架構(gòu)為其模型訓(xùn)練成本下降起到了關(guān)鍵作用。在算力、資金、芯片限制等外部挑戰(zhàn)下,中國大模型廠商通過軟件、算法優(yōu)化實現(xiàn)了訓(xùn)練和推理成本降低。DeepSeek R1模型每百萬token的查詢成本僅為0.14美元,而OpenAI的成本為7.50美元,便宜了98%。
1月27日,英偉達(dá)在美股盤前交易中一度下跌超過8%,這主要是由于Deepseek引發(fā)的對科技股估值擔(dān)憂所致
2025-01-27 17:32:51美股英偉達(dá)盤前暴跌超8%