DeepSeek如何“震驚”硅谷 性能成本震撼巨頭
當全球都在慶祝圣誕節(jié)時，中國的一個實驗室發(fā)布了令人矚目的AI模型。這一事件引起了廣泛關注。長期以來，美國在AI領域占據(jù)主導地位，但DeepSeek的最新模型改變了這一格局。短短半個月內(nèi)，這款來自中國的AI模型以其卓越的表現(xiàn)震撼了硅谷。
DeepSeek成立于2023年，去年年底發(fā)布了一個免費開源的大語言模型。根據(jù)其論文，DeepSeek-R1在多個數(shù)學和推理基準測試中超越了行業(yè)領先的OpenAI等模型，在性能、成本、開放性等方面也表現(xiàn)出色。在一系列第三方基準測試中，DeepSeek的模型在復雜問題解決、數(shù)學和編程等多個領域的準確性上超越了Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4以及Anthropic的Claude Sonnet 3.5。
上周，DeepSeek又發(fā)布了推理模型R1，在AIME 2024數(shù)學基準測試中取得了79.8%的成功率，超過了OpenAI的最新模型。在標準化編碼測試中，它展示了“專家級”的表現(xiàn)，在Codeforces上獲得了2,029的Elo評分，超過96.3%的人類競爭對手。Scale AI使用“人類最后考試”來測試AI大模型，結果顯示DeepSeek的最新模型表現(xiàn)最出色或與最好的美國模型不相上下。
DeepSeek在美國AI行業(yè)引發(fā)了巨大反響，幾乎所有主流媒體和科技媒體都報道了這一消息。短短幾天內(nèi)，DeepSeek成為蘋果應用商店排名第一的免費應用，超越了OpenAI的ChatGPT。
除了性能卓越，DeepSeek的成本也極為低廉。R1模型的查詢成本僅為每百萬個token 0.14美元，而OpenAI的成本為7.50美元，使其成本降低了98%。DeepSeek僅用兩個月時間，耗費不到600萬美元就打造了大語言模型R1，使用的還是性能較弱的英偉達H800芯片。這種低成本和高效率讓硅谷巨頭們感到震驚。
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