賓夕法尼亞大學的研究人員發(fā)現(xiàn),一系列人工智能增強型機器人系統(tǒng)存在嚴重的漏洞,容易受到黑客攻擊和控制。IEEE Spectrum 的報告中提到一些令人震驚的例子,如被黑客攻擊的機器狗將火焰噴射器對準主人、引導炸彈到最具破壞性的地點,以及自動駕駛汽車故意撞向行人。
賓夕法尼亞工程學院的研究人員開發(fā)了一種基于大型語言模型(LLM)的機器人攻擊技術,稱為 RoboPAIR。他們在英偉達支持的海豚 LLM、Clearpath Robotics Jackal UGV 和 Unitree Robotics Go2 四足機器人上進行了測試,并取得了 100% 的成功率。
喬治?帕帕斯教授警告稱,目前大型語言模型與物理世界集成時還不夠安全。其他研究人員也指出,黑客攻擊人工智能控制的機器人非常容易。RoboPAIR通過應用程序接口(API)來工作,使攻擊者能夠以一種設備目標能夠作為代碼執(zhí)行的方式來格式化提示詞。
研究論文強調(diào),迫切需要實施防御措施來物理限制LLM控制的機器人。
在最新一期《自然》雜志上發(fā)表的研究中,英國利物浦大學團隊展示了一款移動機器人。這款機器人能夠運用人工智能邏輯作出決策,以與人類同等甚至更快的速度執(zhí)行探索性化學研究任務
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