加利福尼亞大學伯克利計算機系的優(yōu)秀學生,即使擁有4.0的GPA,也面臨著畢業(yè)即失業(yè)的困境。這種情況不僅影響了應屆畢業(yè)生,連三四十歲的科技行業(yè)中年人也在裁員潮中難以幸免。一些機器學習在讀博士表示競爭激烈,甚至有學生后悔從電子工程轉(zhuǎn)行到計算機科學。
美國計算機專業(yè)的應屆大學生就業(yè)困難引起了廣泛關注。UC伯克利計算機系教授James O'Brien在LinkedIn上轉(zhuǎn)發(fā)了一篇關于科技行業(yè)就業(yè)遇冷的文章,指出即使成績優(yōu)異的學生也很難找到工作。他認為這種狀況可能會持續(xù)下去,影響到每個領域的求職者。
過去,伯克利計算機科學專業(yè)的畢業(yè)生很容易收到多份吸引人的工作邀請。然而現(xiàn)在,許多學生即便成績單和簡歷非常出色,也難以獲得工作機會。O'Brien教授預測,即使是今年剛?cè)雽W的學生,四年后找工作時也會面臨同樣的困境。
這種就業(yè)市場的低迷不僅僅是科技行業(yè)的現(xiàn)象。金融、保險和房地產(chǎn)等行業(yè)也計劃減少招聘崗位。數(shù)據(jù)顯示,自2020年2月以來,軟件開發(fā)崗位的招聘廣告數(shù)量下降超過30%。此外,科技行業(yè)的薪資增長幾乎停滯,股權授予也大幅減少。
疫情期間,科技公司大規(guī)模擴招,但隨著經(jīng)濟形勢惡化,這些公司開始大規(guī)模裁員。很多經(jīng)驗豐富的從業(yè)者也失去了工作,更不用說剛畢業(yè)的學生了。一位前產(chǎn)品經(jīng)理被解雇后,面試過程中遭遇了種種挫折。另一位工程經(jīng)理Chris Volz在被解雇后,申請了120多個職位,最終只接到了三個電話,并且不得不接受降薪。
科技公司變得更加務實,不再盲目追求增長,而是專注于能夠帶來收入的產(chǎn)品和服務。他們減少了初級員工的招聘,削減了招聘團隊,放棄了不賺錢的領域。與此同時,AI領域的需求激增,相關人才供不應求,薪資遠超普通工程師。
一項調(diào)查顯示,75%的公司認為今年招聘的一些或全部應屆畢業(yè)生表現(xiàn)不佳,其中60%的公司解雇了一些應屆畢業(yè)生。主要原因是缺乏動力、職業(yè)素養(yǎng)不足以及組織能力差等問題。盡管如此,大部分公司仍計劃在未來幾年繼續(xù)招聘應屆畢業(yè)生,但他們更傾向于那些展現(xiàn)主動性和積極態(tài)度的候選人。
對于機器學習領域的博士生來說,雖然AI專業(yè)炙手可熱,但競爭同樣激烈。發(fā)表頂會論文成為進入該領域的基本要求,而博士后的崗位競爭也非常激烈。有人表示,與物理學等硬核科學相比,AI領域相對簡單,因此每年有大量的AI論文涌現(xiàn)。盡管如此,頂級機器學習博士的薪資仍然非常高,但前提是要先找到一份工作。
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2024-07-19 09:54:24大學招生不止名校在“卷”