AI有鼻子了，還能遠程傳輸氣味，圖像生成香水 氣味數(shù)字化開啟新紀元(2)
由于缺乏類似語言模型的大量數(shù)據(jù)，Wiltschko和他的團隊與香水行業(yè)的公司合作，收集了數(shù)千種分子及調(diào)香大師對其氣味的描述。這些數(shù)據(jù)被輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡中，幫助AI理解原子、連接它們的鍵以及分子結構如何決定氣味。
Osmo希望最終能夠將一個地方的氣味數(shù)字化，然后在另一個地方再造一個完全相同的副本，從而實現(xiàn)氣味的遠程傳送。他們已經(jīng)成功實現(xiàn)了這一點。具體來說，選擇一種要傳輸?shù)臍馕恫⒎湃隚CMS機中，識別原始數(shù)據(jù)并上傳到云。在那里，它會成為POM上的坐標，然后配方會被發(fā)送到一臺機器人，混合不同氣味以復現(xiàn)樣品的氣味。
Osmo還展示了基于圖像生成對應氣味的技術，用戶只需輸入文本提示詞，AI就會生成圖像并進一步生成分子配方。他們在線發(fā)布了工具Inspire，支持文本和圖像輸入，未來還將支持更多類型的輸入。
這項技術背后蘊含著無限的可能性。未來我們或許能觀看帶有氣味的電影，實現(xiàn)視覺、聽覺和嗅覺的全方位體驗。Wiltschko還提到，Osmo有一個長期目標，即利用這項技術幫助更早地識別疾病，也許未來的體檢中會有AI通過機器鼻子判斷我們的健康狀況。
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