新華社評警惕“AI污染”亂象：信息垃圾泛濫(2)

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2024-10-28 08:38:07 新京報傳媒研究

版權(quán)歸屬問題也變得復雜。傳統(tǒng)版權(quán)通常歸屬于創(chuàng)作者或其雇主，但AI版權(quán)可能歸屬于訓練數(shù)據(jù)提供者、算法開發(fā)者、系統(tǒng)操作者甚至最終用戶，這導致新聞和出版機構(gòu)在面對科技企業(yè)推出的AI工具整合新聞和內(nèi)容時，可能損失相關(guān)流量和廣告收入。當?shù)貢r間10月21日，《華爾街日報》母公司道瓊斯和《紐約郵報》對人工智能初創(chuàng)公司Perplexity提出侵權(quán)訴訟，指控后者抄襲受版權(quán)保護的新聞內(nèi)容，并利用這些內(nèi)容生成對用戶提問的回復，搶走了原本會流向這兩家出版商網(wǎng)站的流量。而在一周前的10月15日，Perplexity剛剛收到了來自《紐約時報》的警告，要求其在10月30日前停止使用《紐約時報》的內(nèi)容。

應對這些問題，建議加大對AI學習和生成機制的源頭治理，明確AI平臺對源頭素材的把控責任和對生成內(nèi)容的監(jiān)管責任，完善AI內(nèi)容生成規(guī)則，強制對AI生成內(nèi)容打上顯著標識，提升AI技術(shù)的透明度和可解釋性。同時，加強對AI生成內(nèi)容的篩查監(jiān)管，開發(fā)相關(guān)的審查算法，規(guī)范生成內(nèi)容向輿論場的流入及傳播途徑，及時發(fā)現(xiàn)并刪除低質(zhì)量或虛假內(nèi)容。提高用戶對AI生成內(nèi)容的辨別能力，理性對待互聯(lián)網(wǎng)信息，增強防范意識和識別能力，使用反向搜索工具檢查內(nèi)容來源和作者信息，分析內(nèi)容的語言和結(jié)構(gòu)特征，從而鑒別真?zhèn)巍?/p>

對于新聞從業(yè)者，應明確AI應用邊界，確定哪些新聞內(nèi)容可以由AI生成，哪些必須由人工撰寫。例如，重大時政新聞、深度調(diào)查報道等需要高度準確性和專業(yè)判斷的內(nèi)容應禁止使用AI生成，確保新聞的權(quán)威性和可靠性。此外，規(guī)范AI在新聞編輯、分發(fā)等環(huán)節(jié)的使用，避免過度依賴人工智能導致新聞質(zhì)量下降。提高新聞從業(yè)人員和公眾對AI生成內(nèi)容的辨別能力也是重要措施，通過培訓和教育使新聞從業(yè)人員了解AI的工作原理和特點，掌握辨別AI生成內(nèi)容的方法和技巧。

AI的發(fā)展勢不可擋，它為人類帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。我們既要充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢，又要高度重視其帶來的問題，加強監(jiān)管和治理，共同維護良好的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。

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(責任編輯：盧其龍 CN070)

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