2024年，科技界迎來(lái)歷史性時(shí)刻。國(guó)外的OpenAI推出了視頻生成大模型Sora，國(guó)內(nèi)快手也推出了自研的視頻生成大模型“可靈”。這一創(chuàng)新標(biāo)志著AI技術(shù)從文本生成邁向視頻生成的新階段，將“視頻生成”從實(shí)驗(yàn)室概念轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚰M現(xiàn)實(shí)世界的強(qiáng)大工具，預(yù)示著AIGC領(lǐng)域?qū)⒓铀儆瓉?lái)紅利期。

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，信息傳遞與接收渠道變得前所未有的多樣化。視頻憑借其多維信息展現(xiàn)能力、豐富的畫(huà)面表現(xiàn)以及生動(dòng)的動(dòng)態(tài)特性，已成為信息傳播領(lǐng)域的核心力量。與單純的文字描述和靜態(tài)圖像相比，視頻能夠無(wú)縫集成文本敘述、直觀圖像、生動(dòng)聲音及精細(xì)的視覺(jué)效果，為觀眾帶來(lái)深度體驗(yàn)與沉浸享受，極大地增強(qiáng)了信息傳遞的效果與感染力。

中國(guó)龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和豐富的短視頻內(nèi)容資源，為視頻生成大模型的訓(xùn)練和發(fā)展提供了海量且高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。已經(jīng)涌現(xiàn)出如快手“可靈”、商湯“Vimi”、智譜“清影”、愛(ài)詩(shī)科技“Pixverse”等諸多產(chǎn)品。作為短視頻直播平臺(tái)，快手“可靈”不僅在生成速度、視頻時(shí)長(zhǎng)、連貫性、美觀性、逼真性等硬指標(biāo)上表現(xiàn)不俗，還能精準(zhǔn)理解和創(chuàng)造性執(zhí)行復(fù)雜指令，使得AI生成的視頻內(nèi)容接近人類(lèi)創(chuàng)作水平。

Sora和“可靈”等大模型產(chǎn)品的發(fā)布彰顯了AI在視頻生成領(lǐng)域的巨大潛力，并激發(fā)了人們對(duì)其廣泛應(yīng)用場(chǎng)景的想象。在教育領(lǐng)域，視頻生成技術(shù)讓虛擬實(shí)驗(yàn)、歷史場(chǎng)景再現(xiàn)成為可能，豐富了教育資源的多樣性和個(gè)性化；在游戲開(kāi)發(fā)方面，AI生成的游戲場(chǎng)景、角色和劇情降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升了游戲可玩性和多樣性；在醫(yī)療領(lǐng)域，視頻生成技術(shù)輔助模擬手術(shù)、展示病灶，為醫(yī)生提供直觀的診斷依據(jù)；在文娛產(chǎn)業(yè)，AI不僅輔助編劇，還能自動(dòng)生成場(chǎng)景、角色、特效，顯著縮短制作周期、降低成本。目前，多位導(dǎo)演正在依托“可靈”大模型制作完全由AIGC生成的電影短片，大模型將展現(xiàn)“電影級(jí)”能力。

短短半年間，視頻生成大模型迅速完成了從技術(shù)創(chuàng)新到探索落地，再到廣泛商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。在電商領(lǐng)域，視頻大模型實(shí)現(xiàn)了實(shí)質(zhì)性的“賦能”，商家可以利用AI快速生成產(chǎn)品展示視頻，以更直觀、生動(dòng)的方式向消費(fèi)者展示商品的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，提升了購(gòu)物體驗(yàn)和銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。以快手為例，基于“快意”大模型構(gòu)建的視頻腳本生成、直播實(shí)時(shí)腳本生成、廣告線索客服等功能，結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，幫助廣告主低成本生成高品質(zhì)內(nèi)容，提升了線索轉(zhuǎn)化效率。快手AIGC月活躍客戶數(shù)從年初至今增長(zhǎng)了8倍，月GMV規(guī)模提升了64倍，平臺(tái)AIGC廣告收入規(guī)模提升了12倍，AIGC營(yíng)銷(xiāo)素材在6月單日消耗峰值突破2000萬(wàn)?！翱伸`”AI已經(jīng)累計(jì)服務(wù)超過(guò)260萬(wàn)用戶，生成5300萬(wàn)張圖片、2700萬(wàn)個(gè)視頻，顯示了大模型在商業(yè)場(chǎng)景中的巨大潛力。

我國(guó)高度重視生成式人工智能的發(fā)展，《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》明確提出要“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”。各級(jí)政府也在積極推進(jìn)相關(guān)政策的落地實(shí)施，圍繞生成式人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、人才等方面不斷部署，多渠道、多手段支持生成式人工智能的發(fā)展。然而，視頻生成大模型的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)和問(wèn)題，如創(chuàng)作范式的變革、“文生視頻”“圖生視頻”的創(chuàng)作方式完全不同于原有的電影視頻創(chuàng)作，需要盡快研究相關(guān)教程，幫助大模型更好地賦能創(chuàng)作。此外，如何確保生成內(nèi)容的真實(shí)性、避免虛假信息的傳播，如何保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題也需要共同面對(duì)和解決。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室已發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法（征求意見(jiàn)稿）》相關(guān)規(guī)定，在政策的引導(dǎo)下，視頻生成行業(yè)將會(huì)更加規(guī)范、健康地發(fā)展，為社會(huì)進(jìn)步和繁榮貢獻(xiàn)更大的力量。

大模型邁入規(guī)模化應(yīng)用期，視頻生成紅利加速顯現(xiàn)，這不僅是AI技術(shù)的又一次飛躍，更為我們開(kāi)啟了一個(gè)充滿無(wú)限可能的新世界。相信在各方共同努力下，以視頻生成為主導(dǎo)的AIGC將加速落地，賦能各行各業(yè)，推動(dòng)社會(huì)向更加美好的未來(lái)邁進(jìn)。