10月7日至14日期間，2024年諾貝爾獎的六個獎項(xiàng)逐一揭曉。諾貝爾物理學(xué)獎于10月8日公布，授予了約翰·J.霍普菲爾德和杰弗里·E.辛頓，以表彰他們在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。緊隨其后，諾貝爾化學(xué)獎于10月9日公布，大衛(wèi)·貝克因“計算蛋白質(zhì)設(shè)計”獲獎，而德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀則因“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測”共享榮譽(yù)。

這一系列獎項(xiàng)的頒發(fā)，使人工智能（AI）成為焦點(diǎn)。四位諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎得主中的四位——霍普菲爾德、辛頓、哈薩比斯、江珀，均為AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。貝克雖然主要身份是生物化學(xué)家，但也涉足計算生物學(xué)。這些選擇在科學(xué)界內(nèi)外引起了廣泛的討論，許多人質(zhì)疑將如此多的AI專家納入自然科學(xué)諾貝爾獎的合理性。

AI科學(xué)家的獲獎，讓2024年的諾貝爾獎收獲了非同尋常的關(guān)注。這一趨勢引發(fā)了對AI作為自然科學(xué)進(jìn)步新動力的探討，以及關(guān)于AI是否正在加速“替代”人類角色的思考。

對于物理學(xué)和化學(xué)界的許多專家而言，AI科學(xué)家獲獎的消息帶來了意外。李燃，一名正在國內(nèi)著名高校攻讀物理學(xué)博士學(xué)位的學(xué)生，表達(dá)了他與導(dǎo)師、同學(xué)在得知這一消息時的驚訝與不解。盡管如此，他也承認(rèn)AI對基礎(chǔ)科學(xué)研究的促進(jìn)作用，并強(qiáng)調(diào)掌握AI工具的重要性。

獲獎?wù)咧?，被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父”的辛頓，對于獲獎感到十分震驚，表示未曾預(yù)料。他的“反向傳播算法”為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練奠定了基礎(chǔ)，是現(xiàn)代AI技術(shù)的關(guān)鍵組成部分。霍普菲爾德因其“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”聞名，為復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展鋪平了道路。而哈薩比斯與江珀在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測上的突破，通過AlphaFold 2系統(tǒng)，對全球科研產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

第四范式創(chuàng)始人戴文淵博士評價這一結(jié)果雖出乎公眾意料，但從科技進(jìn)步的角度看卻在情理之中。他認(rèn)為AI正滲透進(jìn)各學(xué)科研究，改變著研究方式和成果產(chǎn)出。

事實(shí)上，諾貝爾獎對跨學(xué)科研究成果的表彰早有先例。AI技術(shù)與科學(xué)的交叉融合已成為不可阻擋的趨勢，影響著科研和眾多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。專家們強(qiáng)調(diào)，未來的科學(xué)研究將更多地融入AI，同時需要跨領(lǐng)域合作和深入理解AI的潛力與挑戰(zhàn)，以應(yīng)對即將到來的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用時代。