諾貝爾物理學(xué)獎化學(xué)獎均與AI有關(guān) AI科學(xué)家獲殊榮
10月9日，瑞典皇家科學(xué)院揭曉了2024年諾貝爾化學(xué)獎的歸屬。這一榮譽被分為兩部分：一半授予給大衛(wèi)·貝克，他因在計算蛋白質(zhì)設(shè)計領(lǐng)域的成就而獲此殊榮；另一半則由德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀共享，他們的貢獻在于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測。
大衛(wèi)·貝克是華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的生物化學(xué)教授，同時擔(dān)任蛋白質(zhì)設(shè)計研究所的所長，也是霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所的研究員。他研發(fā)出的AI工具RoseTTAFold精準度高，而約翰·江珀和德米斯·哈薩比斯作為谷歌DeepMind的項目總監(jiān)和首席執(zhí)行官，共同創(chuàng)造了AlphaFold AI系統(tǒng)，這一發(fā)明極大提升了結(jié)構(gòu)預(yù)測的精度和效率，對生物學(xué)基本過程的理解和藥物設(shè)計具有重大推動作用。兩人之前還獲得了拉斯克基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎，該獎項常被視為諾貝爾獎的預(yù)兆。
值得注意的是，就在前一天，2024年諾貝爾物理學(xué)獎也聚焦了人工智能領(lǐng)域，授予約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓，以表彰他們在機器學(xué)習(xí)中基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)性工作。
對于人工智能與諾貝爾獎的日益緊密聯(lián)系，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)專家張軍平教授指出，掌握人工智能可能會成為科研人員在各領(lǐng)域取得突破性成果的關(guān)鍵，甚至助力他們爭奪諾貝爾獎。
回顧過去五年的諾貝爾化學(xué)獎，我們可以看到，從量子點的發(fā)現(xiàn)到不對稱有機催化的進展，再到基因組編輯方法的開創(chuàng)，這些領(lǐng)域的突破性研究均獲得了高度認可。此外，鋰離子電池技術(shù)的重要發(fā)展也在2019年獲得了嘉獎，體現(xiàn)了諾貝爾化學(xué)獎對科學(xué)前沿探索的持續(xù)關(guān)注。
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