同時(shí),他提到汽車行業(yè)在使用AI模型后發(fā)生的巨大變化,預(yù)測機(jī)器人將是下一個(gè)迎來巨變的行業(yè)。他認(rèn)為,未來,所有能移動(dòng)的物體都會(huì)變成智能機(jī)器人,它可以是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī)、倉庫里的搬運(yùn)工、救火現(xiàn)場的消防員、家庭里的寵物狗。未來,工廠里會(huì)有很多機(jī)器人,在AI大模型的指揮下,生產(chǎn)機(jī)器人?,F(xiàn)在每個(gè)城市家庭里有一輛車,未來每個(gè)家庭可能會(huì)有兩三個(gè)機(jī)器人。
此外,吳泳銘還表示,AI計(jì)算正在加速演進(jìn),成為計(jì)算體系的主導(dǎo)。生成式AI對數(shù)字世界和物理世界的重構(gòu),將帶來計(jì)算架構(gòu)的根本性變化。過去幾十年,CPU主導(dǎo)的計(jì)算體系,正在加速向GPU主導(dǎo)的AI計(jì)算體系轉(zhuǎn)移。未來幾乎所有的軟硬件都會(huì)具備推理能力,它們的計(jì)算內(nèi)核將變成CPU計(jì)算引擎+GPU推理引擎的雙引擎驅(qū)動(dòng)。
阿里云觀察到,在新增算力市場上,超過50%的需求由AI驅(qū)動(dòng)而產(chǎn)生,AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢還會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。過去一年,阿里云投資新建了大量的AI算力,但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶的旺盛需求。吳泳銘認(rèn)為,所有行業(yè),都需要性能更強(qiáng)、規(guī)模更大、更適應(yīng)AI需求的基礎(chǔ)設(shè)施。
吳泳銘提到,阿里云正在以前所未有的強(qiáng)度投入AI技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。阿里云的單網(wǎng)絡(luò)集群已拓展至十萬卡級別,正在從芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)到散熱、供電、數(shù)據(jù)中心等方方面面。
“從歷史經(jīng)驗(yàn)來看,人們對新技術(shù)革命,往往對短期高估,又對長期低估。因?yàn)樵谛录夹g(shù)應(yīng)用早期,滲透率還比較低,人們的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)沒有發(fā)生過此類事件,大部分人的本能會(huì)產(chǎn)生懷疑,這很正常。但它會(huì)在你的懷疑中成長,在你在遲疑中錯(cuò)過大趨勢。站在AI時(shí)代浪潮的開端,我感到無比興奮。”吳泳銘表示。
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