當(dāng)?shù)貢r間8月23日，美媒《華爾街日報》發(fā)現(xiàn)，雖然在華盛頓的惡意限制下，中國科技公司無法獲得世界最先進(jìn)的人工智能計(jì)算芯片。但現(xiàn)在，他們正積極響應(yīng)著行業(yè)先驅(qū)發(fā)出的振奮人心的信息——要想繼續(xù)推動AI，并不一定需要這些芯片。

報道稱，一大批中國AI初創(chuàng)企業(yè)正在通過為大語言模型編寫更高效的代碼，提高人工智能效率，以解決沒有先進(jìn)芯片的問題；還有一些公司則注重于構(gòu)建更小、更專業(yè)的模型，或是采用耗能耗時更少的訓(xùn)練方法。

文章援引業(yè)內(nèi)分析師和高管的話指出，雖然中國市場上普遍缺乏英偉達(dá)等全球領(lǐng)先企業(yè)生產(chǎn)的半導(dǎo)體計(jì)算能力，但這么做能夠讓一些差異變得“毫無意義”。

7月5日，上海，世界人工智能大會（WAIC 2024）在世博展覽館舉行。IC Photo

《華爾街時報》指出，在美國打壓限制中國企業(yè)獲得最先進(jìn)芯片的當(dāng)下，中企領(lǐng)導(dǎo)人正就效率為目標(biāo)作為業(yè)界共識，積極尋求打造自己的人工智能。

AI大模型獨(dú)角獸公司零一萬物便采用了一種低精度的訓(xùn)練模式，減少了訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的功耗和時間。據(jù)創(chuàng)始人李開復(fù)所說，零一萬物沒有大量的圖形處理單元，這迫使他們?nèi)ラ_發(fā)非常高效的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和推理引擎。報道引述英偉達(dá)研究人員的說法稱，在美國，包括谷歌在內(nèi)的公司都在使用此類模式，以加速模型的輸出。

港媒《南華早報》早前曾指出，許多分析人士將中國在人工智能領(lǐng)域的快速進(jìn)步，部分歸因于其能夠繞過芯片限制，開發(fā)訓(xùn)練本地大語言模型所需的智能計(jì)算能力。美國限制先進(jìn)芯片出口，正促使中國企業(yè)致力于提升人工智能效率，中國對計(jì)算資源基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也有助于緩解人們對缺乏先進(jìn)芯片的擔(dān)憂。

還有一些公司沒有執(zhí)著于創(chuàng)建最大最好的模型，而是轉(zhuǎn)向?qū)で髮I(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的開發(fā)。

“如果沒有應(yīng)用，僅有基礎(chǔ)模型，無論（模型）是開源還是閉源，那都毫無價值?！闭绨俣仁紫瘓?zhí)行官李彥宏上個月在一次人工智能行業(yè)會議上說的那樣，國際四大會計(jì)師事務(wù)所之一的畢馬威在最近一份報告中指出，今年第二季度的信息顯示，中國的AI投資者“更專注于人工智能的實(shí)際應(yīng)用，而不是大語言模型（LLM）”，比如機(jī)器人和提高工作場所效率等方面的應(yīng)用。

從最近幾周的業(yè)績季度報告來看，一些應(yīng)用領(lǐng)域的先驅(qū)企業(yè)也正在嶄露頭角。

《華爾街日報》提到，被稱為中國“應(yīng)用工廠”的字節(jié)跳動已經(jīng)推出了20多款A(yù)I應(yīng)用，包括聊天機(jī)器人、視頻制作工具等。它與本土競爭對手快手等公司還接連推出了“文生視頻”的內(nèi)容生成AI應(yīng)用，對標(biāo)OpenAI的Sora。不同的是，雖然OpenAI率先展示了這一功能，但Sora迄今尚未被廣泛使用。

這些中國AI應(yīng)用在海外的表現(xiàn)又如何？根據(jù)移動應(yīng)用分析公司Sensor Tower的數(shù)據(jù)，今年美國下載量最高的10款A(yù)I應(yīng)用中，有3款是由中國公司開發(fā)的。

7月3日，聯(lián)合國世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布的最新報告還顯示，中國在聊天機(jī)器人等生成式人工智能發(fā)明方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于全球其他國家，申請的專利數(shù)量足足是美國的六倍。不久前，美國人工智能和分析軟件公司SAS以及科爾曼·帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）的一項(xiàng)新調(diào)查也顯示，中國在應(yīng)用生成式人工智能方面目前處于世界領(lǐng)先地位，這堪稱是中國在這項(xiàng)技術(shù)上取得進(jìn)展的最新跡象。

《華爾街日報》援引業(yè)內(nèi)專家的預(yù)測稱，能夠在智能手機(jī)和筆記本電腦上實(shí)現(xiàn)AI功能的較小模型或者邊緣AI模型（在物理設(shè)備上本地處理數(shù)據(jù)和算法），未來可能將成為一個“改變游戲規(guī)則”的變局型產(chǎn)品。

據(jù)紐約大學(xué)兼職教授、專注于人工智能領(lǐng)域的投資公司Dragon Global的顧問溫斯頓（Winston Ma）說，他認(rèn)為今年會是“小模型年”，因?yàn)槭褂幂^少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的小模型速度更快，有利于具有特定功能的實(shí)時應(yīng)用。伯恩斯坦研究公司的分析師鮑里斯·范（Boris Van）也補(bǔ)充道，專注于邊緣計(jì)算并不意味著降低技術(shù)要求，只是轉(zhuǎn)換到一個更高算力并非最關(guān)鍵要求的領(lǐng)域。

除此以外，《華爾街日報》也提到，在算力方面，在北京多方面推動自主發(fā)展的背景下，中國與西方芯片設(shè)計(jì)公司的差距也在進(jìn)一步縮小。

據(jù)報道，華為的昇騰芯片已經(jīng)被中國一些科技巨頭、國家研究實(shí)驗(yàn)室和AI數(shù)據(jù)中心采用，據(jù)稱國內(nèi)一半的LLM都是用該公司的芯片訓(xùn)練出來的。6月，在江蘇南京舉行的世界半導(dǎo)體大會上，華為公布了一系列測試結(jié)果，顯示華為最新的昇騰910B AI芯片在性能上多方面優(yōu)于英偉達(dá)的A100芯片，部分測試中性能領(lǐng)先幅度達(dá)20%。

8月9日，中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所實(shí)現(xiàn)材料突破，可用于開發(fā)低功耗芯片。

百度、阿里巴巴和騰訊也在使用自研芯片運(yùn)行其人工智能模型，并改進(jìn)工程和算法，以彌補(bǔ)高級算力的不足。與此同時，各大中國公司還在研究如何組合不同類型的芯片，以避免在硬件上過于依賴任何一款產(chǎn)品。

《華爾街時報》由此感慨，似乎無論有沒有美國的先進(jìn)芯片，中國都將繼續(xù)推進(jìn)AI發(fā)展。這從文章尾聲處，特別提到華為有關(guān)負(fù)責(zé)人在7月人工智能大會上的一席話，也能窺見一二。當(dāng)時這名負(fù)責(zé)人給國內(nèi)同行們提氣道：“我們不應(yīng)該認(rèn)為，沒有最先進(jìn)的人工智能芯片，我們就無法在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先。我們在中國要摒棄這種觀點(diǎn)?！?/p>