OpenAI喜提姚班學霸姚順雨(6)
還對真正增進對當前大模型功能和局限性理解的工作感興趣，無論在經(jīng)驗上還是理論上。
陳丹琦團隊的大模型工作，量子位也有持續(xù)關(guān)注。
比如，提出的大模型降本大法——數(shù)據(jù)選擇算法LESS，只篩選出與任務最相關(guān)5%數(shù)據(jù)來進行指令微調(diào)，效果比用整個數(shù)據(jù)集還要好。
而指令微調(diào)正是讓基礎(chǔ)模型成為類ChatGPT助手模型的關(guān)鍵一步。
提出爆火的“羊駝剪毛”大法——LLM-Shearing大模型剪枝法，只用3%的計算量、5%的成本取得SOTA，統(tǒng)治了1B-3B規(guī)模的開源大模型。
除了這兩位，業(yè)界、學術(shù)界姚班校友在搞大模型的還有很多。
之前火爆全網(wǎng)的大模型原生應用《完蛋！我被大模型包圍了》及其續(xù)作《我把大模型玩壞了》，就是由姚班學霸帶隊開發(fā)的。
游戲作者
范浩強
，曠視6號員工。當年以IOI金牌、保送清華姚班、高二實習等傳奇事跡被譽為天才少年。如今他已是曠視科技研究總經(jīng)理，谷歌學術(shù)h-index 32的行業(yè)大佬。
馬斯克xAI首個研究成果——Tensor Programs VI，共同一作中也有姚班校友的身影。
Tensor Programs VI是xAI創(chuàng)始成員、丘成桐弟子楊格
（Greg Yang）
之前Tensor Programs系列工作的延續(xù)，論文重點探討了“如何訓練無限深度網(wǎng)絡(luò)”。
據(jù)說Tensor Programs相關(guān)成果，在GPT-4中已有應用。為解讀論文，楊格本人當時還專門在X上進行了一場直播分享。
共同一作
Dingli Yu
，本科畢業(yè)于清華姚班，目前Dingli Yu也快要在普林斯頓計算機科學系博士畢業(yè)了。
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