蟻盾新風控引擎引入AI大模型技術風控管理復雜度下降50% 風控效能躍升新時代

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2024-06-26 10:40:00 青瞳視角

蟻盾新風控引擎引入AI大模型技術風控管理復雜度下降50%

6月25日，螞蟻數(shù)科的蟻盾部門推出了名為“AIR Engine”的新一代融合AI風控引擎。這項技術利用生成式AI，在減少風險管理復雜度達50%的同時，將風險對抗的反應時間從以往的天級別壓縮至小時級。在特定業(yè)務場景中，它能夠?qū)崿F(xiàn)幾乎無人工干預的自動操作，大大加快了從識別風險到執(zhí)行防控措施的速度。蟻盾新風控引擎引入AI大模型技術風控管理復雜度下降50%！

活動現(xiàn)場，蟻盾的首席技術官張凱隆展示了“AIR Engine”在風控場景中的應用實例，包括智能風險管理、數(shù)據(jù)分析和報告自動生成。例如，在金融服務場景下，該引擎借助生成式AI輔助，在短時間內(nèi)自動部署并運行風控模型。此外，它能迅速整合并解析企業(yè)的多元數(shù)據(jù)，在短短兩分鐘內(nèi)輸出數(shù)據(jù)分析報告，為企業(yè)的即時決策和靈活適應市場動態(tài)提供了有力支持。

張凱隆指出，風控管理和運營人員面臨的挑戰(zhàn)在于如何快速理解和應對復雜的風控需求。他比喻道，調(diào)整風險策略就像調(diào)轉(zhuǎn)一艘龐大的航空母艦那樣艱難。而AI技術通過持續(xù)優(yōu)化決策過程與結(jié)果，增強了風控體系的靈活性和智能化，使得即使是基礎運營人員也能有效應對復雜多變的風險環(huán)境。尤其在聯(lián)合建模場景下，“AIR Engine”利用AI提升整個業(yè)務流程的智能化程度，使特征加工與模型建立的效率提高了40%。

截至目前，蟻盾已為國內(nèi)涵蓋金融、大宗貿(mào)易、交通出行、電子商務等多個行業(yè)的超過兩千家企業(yè)提供服務。張凱隆強調(diào)，他們將持續(xù)開放合作，加速技術成果向商業(yè)化服務轉(zhuǎn)化。蟻盾的長遠目標是，憑借技術創(chuàng)新，讓所有機構和企業(yè)，不論規(guī)模大小，都能具備高效、智能且可靠的風控能力，簡化風險管理流程，增強對外界不確定性的抵御力，把握住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的寶貴機會。

(責任編輯：盧其龍 CN070)

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