中央氣象臺聚焦預(yù)報(bào)預(yù)警能力提升 AI賦能災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào) 探索客觀技術(shù)創(chuàng)新

自4月18日起，江南與華南地區(qū)遭受連續(xù)強(qiáng)降水侵襲，伴隨雷暴及大風(fēng)等劇烈天氣現(xiàn)象。中央氣象臺利用人工智能驅(qū)動的災(zāi)害天氣預(yù)測技術(shù)，強(qiáng)化了此期間的預(yù)報(bào)服務(wù)，有效應(yīng)對了強(qiáng)對流天氣挑戰(zhàn)。

汛期歷來是我國極端天氣頻發(fā)時(shí)段，涵蓋強(qiáng)對流、龍舟水、臺風(fēng)及高溫等。自2021年起，中央氣象臺致力于人工智能災(zāi)害天氣預(yù)測技術(shù)的研發(fā)與驗(yàn)證，利用機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化極端天氣預(yù)測，顯著增強(qiáng)了汛期重大災(zāi)害應(yīng)對與大型活動氣象保障能力。中央氣象臺聚焦預(yù)報(bào)預(yù)警能力提升 AI賦能災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào) 探索客觀技術(shù)創(chuàng)新。

2023年全球溫度創(chuàng)新高，中國亦遭遇極端熱浪。盡管數(shù)值預(yù)報(bào)在氣溫預(yù)測上表現(xiàn)良好，但對37℃以上的極端高溫存在預(yù)報(bào)偏低的問題，而低溫預(yù)測則常低估降溫幅度。對此，中央氣象臺采用LightGBM等機(jī)器學(xué)習(xí)模型，針對大城市極端溫差開發(fā)預(yù)報(bào)技術(shù)，有效減少了高溫預(yù)測的誤差，對華北、黃淮及江南地區(qū)的高溫事件提供了精確預(yù)警，為防災(zāi)減災(zāi)貢獻(xiàn)力量。

此外，降水相態(tài)與積雪深度的預(yù)報(bào)技術(shù)亦取得進(jìn)展，提高了預(yù)報(bào)精度與細(xì)化水平，該技術(shù)在年初的雨雪冰凍天氣中得到實(shí)踐應(yīng)用。在風(fēng)力預(yù)測方面，特別是北京冬奧會期間，面對復(fù)雜山地小尺度風(fēng)的監(jiān)測與預(yù)報(bào)難題，科研團(tuán)隊(duì)依托智能預(yù)報(bào)網(wǎng)格技術(shù)，研發(fā)出針對性的客觀預(yù)報(bào)技術(shù)，并以此為基礎(chǔ)，開發(fā)出全國范圍的大風(fēng)預(yù)報(bào)技術(shù)，即將投入業(yè)務(wù)運(yùn)行。

目前，人工智能災(zāi)害天氣預(yù)測技術(shù)提供分辨率為5千米的空間預(yù)報(bào)，及在不同時(shí)間尺度上的精細(xì)時(shí)間分辨率預(yù)報(bào)產(chǎn)品，滿足日益增長的預(yù)報(bào)需求。中央氣象臺持續(xù)探索AI在極端天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用，不斷精進(jìn)預(yù)報(bào)算法，拓展災(zāi)害影響預(yù)報(bào)領(lǐng)域，旨在全面提升預(yù)報(bào)能力，同時(shí)強(qiáng)調(diào)預(yù)報(bào)員的核心職責(zé)不可忽視。