端到端席卷北京車展，車企智駕差距加速擴大

北京車展持續(xù)進行，智能駕駛技術(shù)再次成為焦點，與前兩年的上海、廣州車展相似，但市場的快速變化和技術(shù)的超速迭代超出預(yù)期。理想汽車智能駕駛副總裁朗咸朋博士在地平線舉辦的生態(tài)圓桌論壇中提到，智能駕駛領(lǐng)域從高速NOA、Transformer和BEV的討論迅速轉(zhuǎn)向城市NOA的普及以及無圖方案和端到端技術(shù)的探討，顯示了短短一年間行業(yè)的巨大飛躍。端到端席卷北京車展，車企智駕差距加速擴大。

當前，智能駕駛技術(shù)的發(fā)展重心正回歸消費者核心需求，即更優(yōu)秀的使用體驗、更接近人類駕駛習(xí)慣的安全性。行業(yè)正圍繞城區(qū)NOA功能的廣泛應(yīng)用展開競爭，關(guān)注點從開城速度轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩羧粘＜せ盍?，這成為評估城區(qū)NOA實用性的關(guān)鍵指標。然而，盡管各大廠商積極布局，城區(qū)NOA在實際應(yīng)用中仍未達到消費者心中的“可用”標準，激活率低，且不時給用戶帶來負面體驗，距離廣泛接納還有很長一段路。

在追求“全國皆可用”的高階智能駕駛競賽中，小鵬、小米、仰望汽車等品牌紛紛宣布各自的進展計劃，展現(xiàn)出行業(yè)加速推進的態(tài)勢。然而，技術(shù)成熟度與消費者期望之間存在差距，麥肯錫報告顯示，盡管對自動駕駛功能的興趣上升，但消費者的付費意愿卻下降，尤其是一線城市更為明顯。當前的城區(qū)NOA功能受限于場景應(yīng)用不足和駕駛體驗不佳，未能廣泛贏得用戶認可。

地平線在車展上分析，智駕系統(tǒng)需經(jīng)歷從“可用”到“好用”再到“愛用”的三個階段，強調(diào)了從滿足物理指標到擬人化體驗，再到全面普及的重要性。當前，城區(qū)NOA面臨操作猶豫、過度冒進、快速擴張導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定以及成本高昂等問題，影響了用戶體驗和市場滲透。

面對挑戰(zhàn)，技術(shù)革新被視為關(guān)鍵。特斯拉的FSD V12版本采用端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，激發(fā)了國內(nèi)智駕行業(yè)對端到端解決方案的熱情。與傳統(tǒng)模塊化架構(gòu)不同，端到端模型通過整合感知和決策過程，簡化系統(tǒng)，減少錯誤傳遞，更貼近人類駕駛邏輯，被視為提升智能駕駛“好用”程度的重要途徑。

地平線等企業(yè)已在此領(lǐng)域深耕多年，通過算法研究和技術(shù)創(chuàng)新，如Sparse4D、UniAD等項目，推動端到端技術(shù)的發(fā)展。理想汽車、小鵬汽車等已開始在自家產(chǎn)品中應(yīng)用端到端模型，以期提升智駕系統(tǒng)的整體性能和用戶體驗。然而，端到端模型的廣泛應(yīng)用仍面臨算法、算力、數(shù)據(jù)三大挑戰(zhàn)，要求行業(yè)參與者不斷優(yōu)化軟硬件協(xié)同，拓寬操作設(shè)計域（ODD），并確保功能的高性能和無縫切換。端到端席卷北京車展，車企智駕差距加速擴大。

地平線發(fā)布的SuperDrive系統(tǒng)和征程6智能駕駛計算方案，旨在通過軟硬結(jié)合的方式，解決當前的難題，加速高階智能駕駛技術(shù)的規(guī)?；慨a(chǎn)，推動行業(yè)向“好用”乃至“愛用”的目標邁進。地平線不僅在算法層面取得突破，還提供了高性價比的硬件解決方案，為合作伙伴提供了一條通往高階智能駕駛大規(guī)模應(yīng)用的有效路徑。隨著技術(shù)與市場的不斷磨合，智能駕駛正逐步跨過從理論到實踐的門檻，朝著更廣泛的應(yīng)用場景穩(wěn)步前行。