業(yè)內(nèi)人士認為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取。

此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進行，真實場景復雜多變，且安全性要求更高。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn)？

　　疑惑一：“刷臉”如何確保精準度？

在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準確率超過“99%”。對此，長期研究機器學習的西安交通大學電信學院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示，這里的準確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績，但在現(xiàn)實運用中，這種準確度要大打折扣。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認為，這些準確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實應(yīng)用場景復雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難。

不過，這也不代表技術(shù)要達到100%準確率才可以使用?！笆澜缟蠜]有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場景下，技術(shù)的準確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風險可以承受，那它就是有價值的?！鳖佀烧f。

蘋果方面介紹，新機iPhone X的面容ID功能利用由點陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進原深感攝像頭系統(tǒng)，在A11仿生強勁動力的支持下可繪制面譜并識別面容。該功能會投射30000多個肉眼不可見的紅外光點，然后將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認數(shù)據(jù)是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時間而改變，技術(shù)也能隨之進行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前，會通過軟硬件結(jié)合的方法進行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

　　疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎？

“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會影響我們的判斷，并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大，兩個不同人長得像的概率會快速上升?！标惱^東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題，不過，他認為深度學習會讓計算機更聰明，能克服這些困難。